원문: External Resources, Videos and Talks

외부 리소스, 비디오와 토크

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과학적인 파이썬이 처음이신가요?

아직 과학적인 파이썬(Python) 생태계에 처음이신 분들을 위해, 우리는 파이썬 과학 강의 노트(Python Scientific Lecture Notes)를 강력하게 추천드립니다. 여러분이 시작점을 찾는데 약간 도움이 될 것이고, 결국 여러분의 사이킷런 경험을 향상시킬 것입니다. 사이킷런을 최대한 활용하기 위해 넘파이(NumPy) 배열에 대한 기초적인 이해가 추천됩니다.

외부 튜토리얼

특정 주제 영역에 맞춰진 몇 가지 온라인 튜토리얼이 있습니다:

• 파이썬 신경 영상을 위한 기계 학습(Machine Learning for NeuroImaging in Python)
• 천문 데이터 분석을 위한 기계 학습(Machine Learning for Astronomical Data Analysis)

비디오

• 사이파이 2013(Scipy 2013)에서 Gael Varoquaux와 Jake Vanderplas, Olivier Grisel이 진행한 사이킷런 입문 파트 I과 파트 II. Github의 노트북.
• ICML 2010에서 Gael Varoquaux의 사이킷런 입문
  사이킷런의 매우 초기 단계에서 삼 분짜리 영상으로, 우리가 따르고 있는 기본 아이디어와 접근법을 설명합니다.
• 사이파이 2011(Scipy 2011)에서 Gael Varoquaux의 사이킷런과 함께 하는 통계적 학습 입문
  한 시간짜리 네 개의 세션으로 이루어진 광범위한 튜토리얼입니다. 튜토리얼은 기계 학습의 기초, 많은 알고리즘과 어떻게 사이킷런을 사용해 그걸 적용할지를 다룹니다. 이제 해당 자료는 사이킷런 문서 섹션의 과학적인 데이터 처리를 위한 통계적 학습 튜토리얼에도 있습니다.
• 파이콘 2011(PyCon 2011)에서 Olivier Grisel의 사이킷런과 NLTK와 함께 하는 텍스트 분류를 위한 통계적 학습
  텍스트 분류에 대한 삼십 분짜리 입문입니다. 실제 텍스트 분류 작업을 해결하기 위해 어떻게 NLTK와 사이킷런을 사용하는지에 대해 설명하고 클라우드 기반 솔루션(cloud-based solutions)과 비교합니다.
• 파이콘 2011(PyCon 2011)에서 Olivier Grisel의 사이킷런과 함께하는 파이썬 대화형 예측 분석 입문
  사이킷런을 사용하는 예측 작업에 대한 3시간짜리 긴 입문입니다.
• 구글 2012 파이데이터 워크샵(the 2012 PyData workshop at Google)에서 Jake Vanderplas의 사이킷런 - 파이썬에서의 기계 학습
  몇 가지 사이킷런 기능의 대화형 시연입니다. 75분.
• 뉴욕 2012 파이데이터(PyData NYC 2012)에서 Jake Vanderplas의 사이킷런 튜토리얼
  온라인 튜토리얼을 이용한 발표, 45분.